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跟写推荐信的教授之间没有互动那留学推荐信要怎么写

发布日期:2022-03-04 03:51    点击次数:203

跟写推荐信的教授之间没有互动那留学推荐信要怎么写

有些同学,不得不说很可惜,CV也强悍,PS也亮眼,就唯独栽在推荐信上: 没互动,不真实,倒扣分。学霸们在推荐信里编夸张的故事,无外乎穿着报纸去相亲,其实很尴尬,因为只有懂你的推荐人,才能帮你“量体裁衣”,助攻你去“泡到名校”。所以,针对没互动的情况,筒子啊,你可不可以换一个推荐人?因为推荐信真实太重要了,真实是能说话的。我们的推荐人需要“卖”我们给学校,必须要了解我们,熟悉我们的优势,有故事可讲。具体来说,与你交集深,互动强的电子游艺平台,就是你的“左膀右臂”级推荐人,他可以是你的毕业论文的导师,项目比赛的指导老师等等。这样你的推荐信自然有内容,自然能把你卖出去。如果你已经有了懂你的推荐人,即便是他的背景稍弱一点,也值得你入股。和你没互动的推荐人,除非是超有分量的大牛,建议别入。所以和推荐人没互动,写推荐信的情况,只能是如下两种:没互动的大牛级别推荐人,他们推荐信的含金量很高,所以没有互动也要拿。低互动的普通级别推荐人,通常是因为我们没有办法找到高互动的推荐人,只好凑数推荐信。我们分类来讲。大牛级别推荐人:RL精简给力即可。大牛无非就两种,一种在专业领域内绝对是明星级,还有一种是跟学校有很近的关系,就是我们熟称的“关系户推荐人”,比如该推荐人在你要申请的学校里读的PhD。碰到这两种你该笑了,因为你的推荐信可以非常的简单:做到精简给力,合理不夸张就足够。有多简单?我给大家放我之前带过的一个学弟,当时冲藤校的一封牛推的内容,大家一看便知:大牛写的RL的主体就一段,这小朋友上的我教的XX课,他的小组论文完成的非常好,参与课堂讨论也非常积极有建树,融汇贯通了课题布置的论著。并且其presentation也是well-delivered...虽然只有一段,但这篇推荐信非常地奏效!为什么?因为大牛的title在那里,能推荐一个学生,就已经侧面证明这学生很不错了。国外的招生官其实是“title协会”,牛逼的title在招生官的视力表绝对是首排。所以内容质朴,说到点子上就能顺利把你“卖出去”。牛推的推荐信本来就是奢侈品,大家在内容上要学会“由奢入简”,而不是卖力地编编编。因为招生官本身已经看过一个小山丘量的推荐信了,小盆友们的灌水操作其实很容易被拆穿,反而给推荐信降分。所以如果你只上过大牛的课,课堂表现好的例子找一波,利落得体地写出来就好了(参考我前段放的我学弟写的例子),用推荐信模板不可耻,因为你用的是格式,不是内容,内容是根据自己来的。本来清秀工整的推荐信就能打到招生官,你非要给这个RL姑娘整个容,那就适得其反了。有同学就说了,大牛推荐人可遇不可求啊(就跟SSR一样)。所以很多同学只能找到,互动少,资质也普通的推荐人。这时候就要注意了:普通级别推荐人:RL需要内容取胜。没有title加持,也没有故事可写,那推荐信就得精心设计了。就跟资质平平,又缺乏对产品了解的导购,你就要把产品说明书写的非常清楚,有卖点,怎么操作?用细节展开说明,写出更富有说服力和独特性的案例等等。总之要体现差异,体现是推荐人是真心,并强烈推荐你。怎么设计,首先得从挖掘自己的优点出发,然后找出能说明这些优点的事实、例子、和行动。比如学术和专业特长方面(intellectual strengths),应该不难找到吧?这时候我们可以通过排名和成绩,再来横向纵向比较一波,突显自己其实是outstanding的。除了特长和能处,再深挖自己好的性格特质(positive personal traits),并结合事例放入,这样有抽象总结,又能落地,并且连贯的推荐信,就是一个很合格的“奥利给产品”了。找好骨架,内容进阶的关键,就是有差异化的亮点出来。举个反例,像the student did well in class, the student is passionate about this field,这种,就别写了,因为放在每一个被推荐人上说都行的通,毫无特色和差异化。最好能写出,什么是这个学生有,而别的学生没有的。什么是这个学生让人印象深刻,或者他有一些与众不同,又体现其优秀的事例(能站在推荐人的角度上合理说的出来的)?比如你不能让周瑜推荐养颜秘籍,让小乔推荐军事秘籍吧..最后,像这样设计过的推荐信,我的建议是最好拿给其他的观众读一波,评价一下,这是一个“验真”的过程,更重要的是看看推荐信能不能动人,如果连熟人都觉得你的推荐信差一点,那么推荐信只能做凑数的兵,跟能杀敌的硬汉,还是有一定差距。掌握以上的规则,没问题,大胆送就行了。另外如果要申请美硕的,我之前有写过全套DIY指南,感兴趣的筒子可以看看:我想你大概还会遇到别的申请问题,我把我的经验都系统的写在了该专栏里,应该可以解决你申请路上的90%以上的典型问题:



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